DeepGS
基于深度学习的基因组选择预测工具，利用卷积神经网络提高预测精度
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数据文件上传
步骤 1
点击上传基因型文件
支持 .csv, .txt, .RData点击上传表型文件
支持 .csv, .txt, .RData数据格式要求
- 基因型数据：行为样本，列为标记，0/1/2编码
- 表型数据：第一列为样本ID，第二列为表型值
- 样本数量建议 > 500，标记数量 > 1000
- 缺失值用NA标记，会自动进行插值处理
CNN网络架构
步骤 2
当前值: 0.2
当前值: 0.1
训练配置
步骤 3
交叉验证
可选
当前值: 10%
运行控制
步骤 4
0
样本数量
0
标记数量
请先上传基因型和表型数据文件
分析结果预览
等待分析
分析结果将在此显示
包括预测精度、模型性能指标、特征重要性等
- 预测准确度评估
- 训练过程可视化
- 模型性能对比
- 结果文件下载